KI an der Technischen Hochschule Lübeck

Der EU AI Act schafft erstmals einen einheitlichen europäischen Rechtsrahmen für die Entwicklung, Bereitstellung und Nutzung von Systemen der Künstlichen Intelligenz. Die Verordnung verfolgt einen risikobasierten Ansatz: Je nach potenziellem Risiko für Sicherheit, Grundrechte und Gesellschaft gelten unterschiedliche Anforderungen, von Transparenzpflichten bei geringem Risiko bis hin zu strengen Dokumentations-, Prüf- und Governance-Vorgaben bei Hochrisiko-Systemen.  

Für Hochschulen ergeben sich daraus mehrere zentrale Handlungsfelder. Zum einen müssen sie prüfen, ob eingesetzte oder entwickelte KI-Systeme in eine regulierte Risikokategorie fallen, etwa wenn KI in Prüfungsbewertungen, Bewerbungsprozessen, Forschungsinfrastrukturen oder sicherheitskritischen Anwendungen eingesetzt wird. Zum anderen sind Transparenz, Dokumentation und verantwortliche Governance entscheidend.

Deine Key-Take-Aways: 

• Solltest du ein eigenes KI-Tool planen, dann kläre die Risikoeinstufung bzgl. des EU-AI-Acts. Weiterhin muss das KI Wissen der betreibenden Person nachgewiesen werden. Eine entsprechende Schulung befindet sich in Planung. Sprich dazu gerne mit der Fachgruppe KIA. 

Links

• Gesetzestext der EU: Verordnung über künstliche Intelligenz
• Artikel der Verbraucherzentrale: AI Act: Was regelt die neue europäische KI-Verordnung
• Für den internen Gebraucht: OnePager EU AI Act (Link folgt) 

Generative Künstliche Intelligenz hat die Erstellung von Texten, Bildern, Softwarecode und weiteren digitalen Inhalten erheblich vereinfacht und beschleunigt. Gleichzeitig entstehen neue urheberrechtliche Fragestellungen. Da das klassische Urheberrecht auf menschliche schöpferische Leistungen ausgerichtet ist, stellt sich zunächst die Frage, ob und in welchem Umfang KI-generierte Inhalte überhaupt urheberrechtlich geschützt sein können. In vielen Rechtsordnungen gilt, dass ein Schutz nur dann entsteht, wenn ein ausreichend kreativer menschlicher Beitrag nachweisbar ist, etwa durch gezielte kreative Steuerung, Auswahl oder Bearbeitung der Ergebnisse. 

Ein weiterer zentraler Aspekt betrifft die Trainingsdaten generativer KI-Modelle. Diese können urheberrechtlich geschützte Werke enthalten, deren Nutzung rechtlich insbesondere durch Regelungen zum Text- und Data-Mining sowie durch Lizenzmodelle bestimmt wird. Für Anwenderinnen und Anwender bedeutet dies, dass sie bei der Weiterverwendung generierter Inhalte mögliche Rechte Dritter berücksichtigen müssen, insbesondere wenn Inhalte veröffentlicht, kommerziell genutzt oder weiterverarbeitet werden.

Deine Key-Take-Aways: 

• Durch generative KI erzeugte Inhalte sind meist gemeinfrei bzw. nicht urheberrechtlich geschützt. Nur durch einen hinreichenden menschlichen schöpferischen Beitrag kann ein urheberrechtlich geschütztes Werk entstehen.
• Kreative und ausführliche Prompts können urheberrechtlich geschützt sein.
• Das Nutzen von urheberrechtlich geschütztem Material direkt im Prompt stellt ohne eine entsprechende Erlaubnis / Lizenz einen Rechtsverstoß dar.
• Nutzerinnen und Nutzer sind in der Verantwortung, die Inhalte auf mögliche Rechtsverletzungen durch Ähnlichkeiten zu bestehenden Werken zu prüfen (Trainingsdaten der KI könnten zu ähnlich wiedergegeben worden sein) 

Links:

• Artikel: Das Urheberrecht und die Fallen bei der Nutzung von generativer KI, Verbraucherportal Baden-Württemberg

Unbeaufsichtigte, schriftliche Prüfungsleistungen – etwa Haus-, Projekt- oder Abschlussarbeiten – sind durch die Verfügbarkeit generativer KI in besonderer Weise betroffen. Ein unerlaubter Einsatz ist technisch nicht verlässlich nachweisbar; pauschale Verbote sind daher weder praktikabel noch zielführend. Gleichzeitig müssen wissenschaftliche Redlichkeit, Transparenz und die Überprüfbarkeit von Eigenleistungen gewahrt bleiben.

Die Hochschule setzt daher auf klare, vorab kommunizierte Regelungen statt auf generelle Verbote. Lehrende legen rechtzeitig fest, ob und in welchem Umfang generative KI in einer konkreten Prüfung zulässig ist. Sie definieren, welche Teile der Leistung zwingend eigenständig zu erbringen sind und welche Bedingungen – etwa zur Dokumentation – gelten. Die Anforderungen richten sich nach Lernziel und Prüfungsformat.

Studierende sind verpflichtet, die festgelegten Bedingungen einzuhalten und den Einsatz von KI transparent zu machen. Generative KI darf nur genutzt werden, wenn sie die bewertungsrelevante Eigenleistung nicht ersetzt. Art und Umfang der Nutzung sind entsprechend den Vorgaben der Lehrperson offenzulegen, beispielsweise durch eine Dokumentation im Anhang oder einen reflektierenden Passus. Mit der Eigenständigkeitserklärung bestätigen Studierende, die festgelegten Regeln eingehalten zu haben.

Werden KI-Tools entgegen der festgelegten Bedingungen eingesetzt oder falsche Angaben gemacht, gilt dies als Täuschung im Sinne der Prüfungsverfahrensordnung. 

Deine Key-Take-Aways: 

• Lege als Lehrende*r rechtzeitig fest, ob und wie KI in der Prüfung zulässig ist.
• Definiere klar, worin die bewertungsrelevante Eigenleistung besteht.
• Dokumentiere als Studierende*r jede zulässige KI-Nutzung transparent.
• KI darf unterstützen – sie darf die eigenständig zu erbringende Leistung nicht ersetzen.
• Verstöße gegen die festgelegten Bedingungen gelten als Täuschung. 

Links:

• [Leitlinie „KI in unbeaufsichtigten Prüfungen (KIP-PE)“] (coming soon)
• Lesefassung: Prüfungsverfahrensordnung (PVO) 2018 der Technischen Hochschule Lübeck (PDF, 48,5 KB)
• KI Disclaimer für unbeaufsichtigte Arbeiten (Hausarbeiten, Abschlussarbeiten) - muss noch abgestimmt werden und ggf. gekürzt werden
• Guide für Studierende: Study smart – with AI. Dein Guide für kluge Entscheidungen mit KI, Universität Hamburg
• KI-Policy-Generator der Uni Bamberg für Lehrende: Standardisierte KI-Richtlinie für die Hochschullehre
• Formular-Generator des KIT für Lehrende: Formular zur Angabe der KI-Nutzung 

Der KI-Campus ist eine Lernplattform, die Online-Kurse, Videos und Podcasts zum Thema Künstliche Intelligenz anbietet. Die Lernangebote sind kostenfrei. Der KI-Campus wird vom Stifterverband in Zusammenarbeit mit Partnern entwickelt und betrieben. 

Auf der Plattform KI-Campus ist für die Nutzung eine einmalige Registrierung notwendig.   

KISSKI (KI-Servicezentren für sensible und kritische Infrastrukturen) bietet ein umfangreiches Schulungsangebot, das passend zu den in KISSKI angebotenen Leistungen entwickelt wurde. Die Partner des KISSKI-Konsortiums öffnen darüber hinaus relevante Bereiche ihres eigenen Schulungsprogramms für die Nutzenden von KISSKI.

Typische (unbetreute) Kursangebote sind z. B.: 

• KI Kompetenz Training
• KI in der Verwaltung
• Effectively utilize AI Tools in Research 

Auf der Plattform unter den KISSKI Angeboten der GWDG finden sich sowohl betreute und unbetreute Angebote. Für die unbetreuten Angebote (Self Paced Tutorials) ist keine Registrierung oder Anmeldung notwendig. 

Die Workshop-Reihe des Instituts für Interaktive Systeme (ISy) rund um spannende KI-Themen richtet sich an alle Mitarbeitenden der Technischen Hochschule Lübeck. 

Die Dokumentation der Reihe erfolgt im Kurs KI-Workshop-Reihe am ISy auf der Plattform Digital Learning Campus (DLC).

Die Workshop-Reihe umfasste Impulsvorträge, Workshops und Austauschrunden zu verschiedenen Themen. Ziel der Reihe ist es, dass die Teilnehmenden …

• ein Verständnis für die vorgestellten KI-Technologien und deren Auswirkungen auf unsere Arbeitsbereiche entwickeln
• praktische Erfahrungen mit KI-Werkzeugen sammeln
• eigene Anwendungsfälle für KI identifizieren und diskutieren und
• kritisch über Chancen und Herausforderungen von KI in der Lehre und Medienentwicklung reflektieren.
   

Der Digital Learning Campus (DLC) ist ein Forschungsprojekt in Schleswig-Holstein, das digitale Kompetenzen fördert und eine Lern- und Kollaborationsplattform sowie physische Lernorte an vier Hochschulstandorten bietet. Auch im Bereich "Künstliche Intelligenz" gibt es viele Angebote. 

Für die Nutzung der Angebote des Digital Learning Campus ist eine einmalige Registrierung notwendig. 

• Online-Angebote zu KI-Themen
• Vor-Ort-Angebote zu KI-Themen in ganz Schleswig-Holstein 

Das Weiterbildungsportal ist ein Angebot der Personal- und Lehrentwicklung der Universität zu Lübeck. Viele der angebotenen Kurse sind auch für Angehörige der Technischen Hochschule Lübeck offen. Für die Buchung der Kurse ist eine einmalige Registrierung nötig. Das Programm umfasst neben speziellen Kursen zur Hochschuldidaktik auch allgemeine Weiterbildungsangebote. 

Alle Kurse finden sich auf den Seiten des Weiterbildungsportals der Universität zu Lübeck. Es ist eine einmalige Registrierung nötig, um Kurse zu buchen. 

Portal für die Hochschullehre in Niedersachsen. Twillo ist ein Portal für die Hochschullehre in Niedersachsen. Es bietet regelmäßig Kurse rund um das Thema KI für Lehrende an (Beispiele: KI in der Lehre – Einfach machen, offen gestalten, Didaktische Bildgenerierung mit KI, KI, OER und Recht – Praxisfälle gemeinsam). Die Kurse richten sich primär an Hochschullehrende aus Niedersachsen, sind aber auch offen für Lehrende aus anderen Regionen. Die Kurse finden online statt und sind kostenfrei.

Zur Anmeldung gelangt man über die Veranstaltungssuche bei twillo.

Der KI-Pilot der TH Lübeck ist ein Experimentierraum für die Beschäftigten aus Technik und Verwaltung. Er bietet den Beschäftigten aus Technik und Verwaltung die Möglichkeit, KI-Tools auszuprobieren, Erfahrungen zu sammeln und eigene Use Cases einzubringen. Im Begleitformat zu KI-Piloten gibt es Schulungen, Austauschmöglichkeiten sowie Hilfestellungen. Am Ende der Laufzeit des KI-Piloten werden die Ergebnisse gemeinsam ausgewertet, um weitere Potenziale für die Zukunft abzuleiten.

Weitere Infos zum KI-Piloten sowie Anmeldung bis 17-04-2026: Wiki-Artikel zum KI-Pilot der TH Lübeck (interner Link ins Wiki)

Nein. Bei GWDG-gehosteten Modellen werden Inhalte nicht dauerhaft gespeichert. Im Browser gespeicherte Inhalte bleiben nur während der Sitzung (Browser-Session) erhalten. Je nach Browser-Einstellungen kann der Browser Cookies und Website-Daten aber clientseitig im Cache speichern. Serverseitig gespeichert werden lediglich Abrechnungsdaten (Zeitpunkt, Nutzer-ID, Umfang der Anfrage) für ein Jahr. 

Beim Aufruf werden automatisch gespeichert:

• IP-Adresse
• Zeitstempel
• Browser- und Betriebssysteminformationen

Diese Daten werden getrennt von inhaltlichen Eingaben gespeichert. 

Die GWDG speichert bei lokal gehosteten Modellen keine Chatverläufe. 

Einige Werkzeuge (z. B. Websuche oder externe MCP-Server) leiten die Anfrage oder Teile der Anfrage an externe Dienste weiter. Externe Werkzeuge sind im Interface gekennzeichnet. Prüfen Sie vor Aktivierung eines Tools, ob Ihre Eingabe hierfür geeignet ist.

Generative KI-Systeme verarbeiten Nutzereingaben und können dabei auch personenbezogene Daten erfassen oder indirekt rekonstruieren. Deshalb unterliegt ihr Einsatz der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Personenbezogene Daten dürfen nur dann verarbeitet werden, wenn eine geeignete Rechtsgrundlage vorliegt und angemessene technische und organisatorische Schutzmaßnahmen bestehen. Bei externen KI-Diensten ist häufig nicht vollständig transparent, wo Daten gespeichert werden, wie lange sie gespeichert bleiben, wie sie weiterverarbeitet werden und ob sie zu Trainingszwecken genutzt werden. Gerade sensible oder vertrauliche Informationen sollten daher nicht in externe Dienste eingegeben werden.

Bei dem von der Hochschule bereitgestellten genKI-Dienst ChatAI (dort verfügbare interne KI-Modelle ohne GWDG-Werkzeuge wie z. B. Websuche) liegt eine geeignete DSGVO-Rechtsgrundlage vor und werden angemessene technische und organisatorische Schutzmaßnahmen umgesetzt. Dort ist die Eingabe personenbezogener Daten im Rahmen der geltenden Regelungen daher zulässig. Betreiber des Dienstes ist die GWDG.  

Einen ausführlichen Datenschutzhinweis der GWDG-Dienste finden Sie auf den Seiten der GWDG. 

In der Regel: nein. Das Urheberrecht schützt grundsätzlich nur menschliche schöpferische Leistungen. Inhalte, die vollständig von einer KI erzeugt wurden, gelten meist als nicht urheberrechtlich geschützt bzw. als gemeinfrei.

Ein Schutz kann nur entstehen, wenn ein ausreichend kreativer menschlicher Beitrag vorliegt – zum Beispiel durch gezielte kreative Steuerung, bewusste Auswahl mehrerer Ergebnisse, umfangreiche Bearbeitung oder Weiterentwicklung. 

Nein. Es dürfen nur Inhalte im Prompt verwendet werden, für die Sie eine Nutzungsberechtigung haben. Wenn Sie z. B. längere Textpassagen aus Büchern, geschützte Artikel, Songtexte, nicht frei lizenzierte Bilder in einen Prompt eingeben, kann das ohne entsprechende Lizenz oder Erlaubnis eine Urheberrechtsverletzung darstellen. 

Grundsätzlich ist die Nutzung von KI erlaubt, sofern in der jeweiligen Lehrveranstaltung nichts anderes festgelegt wurde. Entscheidend ist, dass Sie Ihre Nutzung nach den Regeln, die Ihre Lehrperson vorgibt, offenlegen – zum Beispiel in der Eigenständigkeitserklärung oder im Methodenteil Ihrer Arbeit.

Nein. Die Nutzung von externen KI ist freiwillig. Studierende dürfen keine Nachteile erfahren, wenn sie keine externen Tools verwenden oder keinen Account bei einem Anbieter anlegen möchten. Lehrende dürfen von den Studierenden nur einen verpflichtenden Einsatz von genKI verlangen, wenn ein zur Aufgabe passendes DSGVO konformes Tool verfügbar ist.  

Geben Sie keine personenbezogenen, vertraulichen oder urheberrechtlich geschützten Daten ein. Lesen Sie die Datenschutzbedingungen der Anbieter aufmerksam. Die Nutzung externer / kommerzieller KI-Systeme erfolgt auf eigene Verantwortung.  

I.d.R. gibt Ihnen die Sie betreuende Lehrperson Richtlinien für die spezifische Lehrveranstaltung bzw. die Aufgabe oder Prüfungsleistung, nach denen Sie die KI-Nutzung kennzeichnen sollen. Fragen Sie andernfalls nach.  

Sollten Sie trotz allem keine Vorgaben haben, überlegen Sie sich selbst eine schlüssige Methode, um die Nutzung von genKI zu dokumentieren. Geben Sie z. B. an, welches Tool Sie verwendet haben, in welcher Version, und zu welchem Zweck. Zum Beispiel: "Ich habe das KI-Tool ChatGPT (Version x.x, OpenAI) zur Ideenfindung und sprachlichen Überarbeitung genutzt. Alle Inhalte wurden von mir überprüft, angepasst und eigenständig verantwortet."  

Ja. Lehrende, Studienberatung und Prüfungsamt stehen Ihnen als Ansprechpersonen zur Verfügung. 

Nein. Aufgaben müssen so gestaltet sein, dass sie auch ohne kostenpflichtige Tools bearbeitet werden können. Die TH Lübeck achtet auf Chancengleichheit und stellt mit ChatAI zum 1. April 2026 einen kostenfreien und sicheren Zugang zur Verfügung.  

Nein, Sie entscheiden anhand der Lernziele Ihrer Lehrveranstaltung selbst, ob die Thematisierung von generativer KI angebracht ist.  

Ja, sofern Sie dies nicht ausdrücklich untersagen. Klären Sie zu Semesterbeginn, welche Formen der genKI-Nutzung erlaubt oder erwünscht sind und wie Studierende ihre Nutzung dokumentieren sollen.  

Gestalten Sie Aufgaben so, dass Studierende eigene Denk- und Lernschritte zeigen müssen – etwa durch Reflexionsberichte, Vergleiche zwischen KI-Ergebnis und eigener Lösung oder eine Analyse der Grenzen des KI-Outputs. genKI sollte Lernprozesse unterstützen, nicht verkürzen.  

KI kann zur Ideenfindung, zur Analyse von Texten oder Daten, zur Fehlerdiagnose oder zur Simulation genutzt werden. Wichtig ist, dass der fachliche Erkenntnisprozess im Mittelpunkt bleibt. KI kann Anstoß für Diskussion und Reflexion sein, sollte aber nie die alleinige Quelle einer Leistung darstellen.  

Wenn Sie die Nutzung von KI in Lehrveranstaltungen empfehlen, achten Sie darauf, dass keine Registrierung bei unsicheren Plattformen erforderlich ist. Klären Sie Studierende über mögliche Datenschutzrisiken auf. Empfehlen Sie die Nutzung des Zugangs über die GWDG (academic cloud), wenn Studierende personenbezogene oder vertrauliche Daten eingeben werden. 

In der Regel "nein". Eine vollautomatisierte Korrektur und Bewertung von Hausarbeiten durch externe generative KI-Dienste kann  

• datenschutzrechtlich unzulässig sein, sofern nicht-DSGVO-konforme Tools genutzt werden.,
• prüfungsrechtlich problematisch sein, da der Einsatz von KI die persönliche Prüfungsverantwortung der Lehrenden nicht ersetzen darf und  
• urheberrechtlich sensibel sein, da z. B. Hausarbeiten urheberrechtlich geschützte Werke (§ 2 UrhG) sind, sofern sie eine persönliche geistige Schöpfung darstellen. Eine Weitergabe an externe KI-Anbieter kann eine Vervielfältigung oder Weiterverarbeitung darstellen, die ohne entsprechende Rechtsgrundlage unzulässig ist.

Unter bestimmten Bedingungen ist der unterstützende Einsatz von KI-Tools für die Korrektur und Bewertung von studentischen Arbeiten jedoch möglich: Aus datenschutzrechtlicher Sicht muss die Korrektur in einem DSGVO-konformen Tool stattfinden (ChatAI von der GDWG). Aus prüfungsrechtlicher Sicht muss die Endbewertung durch die prüfende Person selbst erfolgen.  Aus urheberrechtlicher Sicht darf keine Vervielfältigung der Arbeit stattfinden was bei ChatAI von der GDWG nicht der Fall ist.  

Nutzen Sie hochschuldidaktische Weiterbildungsangebote und interne Workshops, tauschen Sie Erfahrungen mit Kolleg*innen aus und probieren Sie KI-Tools selbst aus.