2023

Artikel

2023

M. Cimdins, S. O. Schmidt, F. John, M. Constapel and H. Hellbrück, "MA-RTI: Design and Evaluation of a Real-World Multipath-Assisted Device-Free Localization System", Sensors, vol. 23, no. 4, 2023.
DOI:10.3390/s23042199
Datei:https://www.mdpi.com/1424-8220/23/4/2199

2023

D. Sun, Y. Xi, A. Yaqot, H. Hellbrück and H. Wu, "Throughput Maximization Using Deep Complex Networks for Industrial Internet of Things", Sensors, vol. 23, no. 2, pp. 951, 2023. MDPI.
Beiträge zu Verhandlungen

2023

D. J. Matthies, S. O. Schmidt, Y. He, Z. Yu and H. Hellbrueck, "LoomoRescue: An Affordable Rescue Robot for Evacuation Situations" in HCI International 2023, 2023, pp. 1-20.
Datei:pdfhttp://www.denysmatthies.com/downloads/Matthies_LoomoRescue_HCII2023.pdf

2023

F. John, B. Sievers, O. H. Sellhorn and H. Hellbrueck, "Two Industrial Reference Demonstrators for High Throughput and Low Latency in 5G Standalone Network Setups" in Mobile Communication-Technologies and Applications; 27th ITG-Symposium, 2023, pp. 1--6.

2022

2022

L. Vosteen, F. John, J. Schuljak, B. Sievers, A. Hanemann and H. Hellbrück, "Practical Security Analysis and Measures for 5G Private Industrial Standalone (SA) Deployments" in 26. VDE/ITG Fachtagung Mobilkommunikation, Apr. 2022, pp. 1--6.
Diverses

2022

H. Petersen, F. John and H. Hellbrück,Effect of Object Diameter Specific Reflections to Underwater Ultrasonic Multipath Diffraction Measurements, Mä. 2022.

2022

R. Angelstein, S. O. Schmidt, F. John and H. Hellbrück,Evaluation and Error Correction of Position Tracking Systems of Autonomous Vehicles for Indoor Localization, Mä. 2022.

2022

G. Mulkerin, F. John and H. Hellbrück,Feature Identifier for Underwater Ultrasonic Multipath Diffraction Model, Mä. 2022.

2022

L. P. Schön, F. John and H. Hellbrück,Underwater Ultrasonic Multipath Diffraction Model for Short Range Communication and Sensing Applications with Reflector, Mä. 2022.
Beiträge zu Verhandlungen

2022

S. O. Schmidt, F. John and H. Hellbrück, "Evaluation of 3-dimensional Electrical Impedance Tomography-Arrays for Underwater Object Detection" in OCEANS Conference 2022 - Chennai, Feb. 2022, pp. 1--6.
DOI:10.1109/OCEANSChennai45887.2022.9775412

2022

F. John, S. O. Schmidt and H. Hellbrück, "Spectral Ultrasonic Underwater Buried Object Detection and Localization" in OCEANS Conference 2022 - Chennai, Feb. 2022, pp. 1--7.
DOI:10.1109/OCEANSChennai45887.2022.9775292
Artikel

2022

M. Cimdins, S. O. Schmidt, P. Bartmann and H. Hellbrück, "Exploiting Ultra-Wideband Channel Impulse Responses for Device-Free Localization", Sensors, vol. 22, no. 16, 2022.
DOI:10.3390/s22166255
Datei:https://www.mdpi.com/1424-8220/22/16/6255
Sammlungsbeiträge

2022

S. Hauschild and H. Hellbrück, "Latency and Energy Consumption of Convolutional Neural Network Models from IoT Edge Perspective" in Internet of Things, Springer International Publishing, 2022, pp. 385--396.
DOI:10.1007/978-3-031-20936-9_31
Beiträge zu Verhandlungen

2022

F. John, J. Schuljak, L. B. Vosteen, B. Sievers, A. Hanemann and H. Hellbrück, "A Reference Deployment of a Minimal Open-Source Private Industry and Campus 5G Standalone (SA) System" in 2022 IEEE 10th International Conference on Information, Communication and Networks (ICICN), 2022, pp. 1-9.
DOI:10.1109/ICICN56848.2022.10006563

2022

S. O. Schmidt, F. John and H. Hellbrück, "Evaluation of an Electrical Impedance Tomography Model for Underwater Object Detection" in OCEANS 2022, Hampton Roads, 2022, pp. 1-6.
DOI:10.1109/OCEANS47191.2022.9976985

2022

A. Soukieh, A. Yaqot and H. Hellbrueck, "HLS: Hierarchical Lossless Segmentation - A New Approach for Bilevel Image Compression" in 2022 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 2022, pp. 1-6.
DOI:10.1109/ICECCME55909.2022.9988021

2022

F. John, S. O. Schmidt and H. Hellbrück, "Multisensor Platform for Underwater Object Detection and Localization Applications" in OCEANS 2022, Hampton Roads, 2022, pp. 1-7.
DOI:10.1109/OCEANS47191.2022.9977032

2022

S. O. Schmidt, M. Cimdins and H. Hellbrueck, "SALOS - a UWB Single Anchor Localization System based on CIR-vectors - Design and Evaluation" in International Conference for Indoor Positioning and Navigation (IPIN) 2022, 2022, pp. 1-16.
Datei:pdfhttps://ceur-ws.org/Vol-3248/paper30.pdf

2021

2021

M. Cimdins, F. John and H. Hellbrück, "Flexible Data Acquisition with LoRaWAN and MQTT for Small and Medium-sized Enterprises" in Mobile Communication - Technologies and Applications; 25th ITG-Symposium, Nov. 2021, pp. 1-6.
Datei:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9657186
Artikel

2021

F. John, M. Cimdins and H. Hellbrück, "Underwater Ultrasonic Multipath Diffraction Model for Short Range Communication and Sensing Applications", IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 20, pp. 22934-22943, Okt. 2021.
DOI:10.1109/JSEN.2021.3110005
Datei:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9528304
Beiträge zu Verhandlungen

2021

F. John, S. O. Schmidt and H. Hellbrück, "Flexible Arbitrary Signal Generation and Acquisition System for Compact Underwater Measurement Systems and Data Fusion" in Global Oceans 2021: San Diego - Porto, Okt. 2021, pp. 1-6.
Datei:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9705710/

2021

F. John, S. O. Schmidt and H. Hellbrück, "High Precision Open Laboratory 3D Positioning System for Automated Underwater Measurements" in Global Oceans 2021: San Diego - Porto, Okt. 2021, pp. 1-5.
Datei:https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9706087/
Techreports

2021

A. Lindenberg, G. Ardelt, F. John and H. Hellbrück, "Object Localization in Seawater via Electrical Impedance Measurements" , Lübeck, Mä. 2021.
Datei:pdfhttps://cosa.th-luebeck.de/files/sciwo2021/lindenberg_testbench_for_impedance_mapping_of_metal_bodies_in_seawater.pdf

2021

C. Elsner, F. John and H. Hellbrück, "Gigahertz Ground Penetrating Radar (GPR) for Sediment Exploration" , Lübeck, Mä. 2021.
Datei:pdfhttps://cosa.th-luebeck.de/files/sciwo2021/elsner_gigahertz_gpr_for_sediment_exploration.pdf

2021

B. Sievers, S. Hauschild and H. Hellbrück, "Inference and Performance Analysis of Convolutional Neural Networks used for Human Gesture Recognition on IoT-Devices" , Lübeck, Mä. 2021.
Datei:pdfhttps://www.th-luebeck.de/fileadmin/media_cosa/Dateien/Veroeffentlichungen/ScientificWorking2021/sievers_interference_and_performance_analysis_of_convolutional_neural_networks_used_for_human_gesture_recognition_on_iot_devices.pdf
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