Fachgruppe Angewandte Business Analytics
Ziel der Aktivitäten der Fachgruppe Angewandte Business Analytics ist die Stärkung der Anwendung quantitativer Methoden in Projekten mit der regionalen Wirtschaft und in der wirtschaftswissenschaftlichen Lehre.
Dazu werden in anwendungsorientierten Forschungsprojekten Lösungen für datenbasierte Unternehmensentscheidungen erarbeitet, die auch von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) umgesetzt werden können.
Die Projekte umfassen insbesondere die Bereiche:
- Methoden der Datenerhebung
- Anwendung und Entwicklung von Analyse- und Prognoseinstrumenten
- Durchführung datenbasierter/statistischer Analysen
- Anwendung/Evaluation unterschiedlicher Software-Lösungen
Inhaltlich stehen Fragestellungen aus der Marktforschung, dem Controlling und dem International Accounting im Vordergrund.
Durchführung/Begleitung von Business Analytics-Projekten
- Analyse/Definition der betriebswirtschaftlichen Fragestellung
- Ermittlung der notwendigen Ressourcen (Daten, IT, Personal)
- Erhebung der Daten
- Durchführung der Analyse (Datenaufbereitung, Anwendung der ausgewählten Analyse- und Prognoseinstrumente, Auswertung)
- Ergebnisaufbereitung (Visualisierung, Diskussion Modellgrenzen)
Statistische Modellierung
Modellierung (ökonomischer) Zusammenhänge auf Basis statistischer Daten (primär oder sekundär). Zur Analyse und Prognose unternehmensinterner und –externer Sachverhalte steht das gesamte Spektrum multivariater Analysemethoden zur Verfügung.
Monte-Carlo-Simulation
Durchführung von Monte-Carlo-Simulationen im Rahmen der Unternehmensplanung und -bewertung z.B. unter Verwendung von Risk Kit
Anwendungssoftware
- Anwendung von Controlling-Software in der Unternehmensplanung, z.B. JEDOX
- Anwendung von Statistik-Software, z.B. EViews, SPSS
Workshops zu Business Analytics-Methoden
Auf Märkten mit intensivem Wettbewerb wie den FMCGs sind Preissetzungsspielräume gering, Händler und Hersteller konkurrieren um geringer werdende Margen. Strengere Deklarationspflichten erleichtern es, alle Produktkomponenten im Sinne des Marketing-Mix zu identifizieren und statistisch zu erfassen. Auf dieser Basis können Preismodelle erstellt werden, die eine Zuordnung von Produkteigenschaften zu Handelspreisen ermöglichen.
Anwendungen
Das Projekt liefert Ergebnisse, die in der Produktentwicklung eingesetzt werden können – beispielsweise kann nachgewiesen werden, welche Verpackungsfarben eher mit hohen und welche eher mit niedrigen Preisen in Verbindung stehen.
Das Modell liefert einen Normpreis für jedes Produkt, der dem geforderten Preis gegenübergestellt werden kann.Ergebnisse
Studien für Produkte im stationären Handel liegen vor. Erweiterungen, wie sich beispielsweise Produktbewertungen im Online-Handel auf erzielbare Preise auswirken, sind geplant. Im Bereich von Nahrungsmitteln arbeiten wir an der Integration sensorischer Daten in die Modellierung.
Ansprechpartnerin
Prof. Dr. Karen Cabos
Projektpartner
Prof. Dr. Arne PietschDie Attraktivität und Belebung von Innenstädten stellt ein wichtiges Thema der Stadtentwicklung dar. In diesem Projekt wird untersucht, welche Standortfaktoren und Umgebungsdaten wie Wetter und Wochentage Menschen in Innenstädte locken. Als Ausgangspunkt dienen Passant:innenzählungen in der Lübecker Innenstadt.
Anwendung
Wenn es möglich wird, steuerbare Faktoren für die Attraktivität von Innenstädten zu identifizieren, können Stadtentwicklung und Leerstandsmanagement darauf aufbauen. Die Studie fokussiert auf die Lübecker Innenstadt. Nach Validierung des Modells kann dies auf andere (deutsche) Innenstädte übertragen werden.
Ansprechpartnerin
Prof. Dr. Karen Cabos
Projektpartner
Wirtschaftsförderung Lübeck GmbH
Prof. Dr. Thomas Romeyke
Ausführliche Beschreibung anzeigen
Das Bild zeigt einen Stadtplan der Lübecker Innenstadt. Auf dem Plan sind zehn Standorte mit blauen Kreisen und Linien markiert, die jeweils auf verschiedene Adressen in der Stadt verweisen. Die Adressen sind rechts und links neben dem Stadtplan aufgelistet und werden durch Linien mit den jeweiligen Punkten auf dem Stadtplan verbunden. Die markierten Adressen lauten:
- Breite Straße 18–28
- Beckergrube 29
- Breite Straße 83–87
- Holstenstraße 35
- Große Burgstraße 27/29
- Königstraße 25
- Fleischhauerstraße 24
- Hüxstraße 121
- Königstraße 85
- Mühlenstraße 30–32
Oben links steht die Überschrift „10 Laser“. Das Bild dient dazu, die Positionen von zehn Lasern oder Messpunkten im Stadtgebiet Lübeck anschaulich darzustellen. Im unteren rechten Eck steht der Hinweis „Wirtschaftsförderung Lübeck GmbH 2018“.
Die Ad-hoc-Publizitätspflicht schafft Transparenz am Kapitalmarkt, indem börsennotierte Unternehmen dazu verpflichtet werden, Insider-Informationen unmittelbar an die Öffentlichkeit zu kommunizieren. Die anlassbezogene Mitteilung derartiger Informationen unterstützt die Funktionsfähigkeit des Marktes und dient der Vorbeugung ihres Missbrauchs. Durch ihr Preisbeeinflussungspotenzial ist die Veröffentlichung von Insider-Informationen besonders wichtig für börsennotierte Aktiengesellschaften.
Dieser Beitrag leistet einen Beitrag zur Kapitalmarktforschung und fokussiert die Relevanz von Ad-hoc-Publizität für Investoren an Kapitalmärkten. Untersucht werden Kursreaktionen auf Gewinnwarnungen von Unternehmen des CDAX. Die empirische Studie zeigt auf, dass die wesentlichen Kursreaktionen am Ereignistag und dem folgenden Tag erfolgen und dass die Unternehmensgröße die Höhe einer abnormalen Rendite beeinflussen kann.
Das Projekt ist abgeschlossen und veröffentlicht.
Ansprechpartner
Prof. Dr. Andree ElsnerWährend das Projekt "Kursreaktionen auf Gewinnwarnungen" die Kapitalmarktreaktionen von Gewinnwarnungen vor der Corona-Pandemie empirisch fokussiert hat, untersucht das Projekt "Gewinnwarnungen vor und während der Corona-Pandemie" ob der Kapitalmarkt während der Pandemie in den Jahren 2020 und 2021 sensibler reagiert.
Dieser Beitrag untersucht bei Unternehmen des CDAX ob und wie stark Investoren auf Gewinnwarnungen reagieren und ob Branchenunterschiede dabei eine Rolle spielen.
Das Projekt ist derzeit in Arbeit, Fertigstellung ist für Sommer 2022 geplant.
Ansprechpartner
Prof. Dr. Andree ElsnerReagiert der Kapitalmarkt unterschiedlich auf veröffentlichte Informationen aus dem Accounting? Welche Rolle spielen Informationen aus dem Marketing und aus dem Rechnungswesen auf den Handel von Wertpapieren am deutschen Kapitalmarkt?
Das Projekt ist derzeit in Arbeit, Fertigstellung ist für Sommer 2022 geplant.
Ansprechpartner
Prof. Dr. Andree ElsnerIst Bilanzpolitik im Rechnungswesen eine akademische Disziplin oder ist es empirisch nachweisbar? Untersuchungen von veröffentlichten Jahresabschlussdaten von börsennotierten Unternehmen auf Basis unterschiedlicher Börsen und Branchen? Hat die Pandemie dabei eine Rolle gespielt?
Das Projekt ist derzeit in Arbeit, Fertigstellung ist für Ende 2022 geplant.
Ansprechpartner
Prof. Dr. Andree Elsner
Kontakt
| Prof. Dr. oec. publ.
Dipl. Wi.-Ing.
Nils J. Balke M.Sc. (USA), MBR | |
| Telefon: | +49 451 300 5782 |
| Fax: | +49 451 300 5302 |
| E-Mail: | nils.balke@th-luebeck.de |
| Raum: | D.4 25-0.07 |
| Prof. Dr. rer. pol.
Karen Cabos | |
| Telefon: | +49 451 300 5431 |
| E-Mail: | vpfi@th-luebeck.de |
| Raum: | A.1 36-1.11 |
| Prof. Dr.
Andree Elsner | |
| Telefon: | +49 451 300 5636 |
| E-Mail: | andree.elsner@th-luebeck.de |
| Raum: | D.4 25-1.09 |
| Prof. Dr.
Ulf J. Timm | |
| Telefon: | +49 451 300 5575 |
| E-Mail: | ulf.timm@th-luebeck.de |
| Raum: | G.2 17-2.10 |
Forschungs- und Abschlussarbeiten
- Treiberbasierte Unternehmensplanung zur Risikobewertung unter Anwendung der Monte-Carlo-Simulation
- Analyse der Business Analytics-Funktionen in Controlling-spezifischer Software und von Anwendungspotenzialen auf Basis von ERP-/ Buchhaltungssystemen
- Entwicklung und Implementierung eines Algorithmus zur automatisierten Vorlage von Planungsempfehlungen
- Nutzung von Microsoft Excel und KNIME für Predictive Analytics Lösungen in der Unternehmensplanung
- Einführung von Power BI im Controlling
- Entwicklung eines Preismodells für Mineralwässer auf Basis einer Regressionsanalyse des Kundennutzens
- Analyse der Beschäftigungsrelevanz regionaler Cluster
- Regressionsanalytische Betrachtung von Preisunterschieden bei Fruchtaufstrichen im Einzelhandel
- Die Steuerbelastung als Kriterium für die Wahl der Rechtsform
- Revenue Recognition: Analysis of the regulations in German GAAP, IFRS und US-GAAP
- Analytische Darstellung von Zweckgesellschaften und deren Rolle in der Finanzkrise
- Unternehmensbewertungsverfahren im Vergleich
- The ecomomic value of information
- Relevanz von Rechnungslegungsinformationen für Investoren im Aktienmarkt
