PRECISE
Intelligente Lösung für nachhaltige Fleischproduktion und -konsum
| Laufzeit: | 01.04.2023 - 31.03.2026 |
| Leitung: | Prof. Dr.-Ing. Horst Hellbrück |
| Mitarbeiter: | Sebastian Hauschild, M.Sc., ehem. Domenic Hampf, B.Sc. |
Hintergrund
Restaurants und Lebensmittelgeschäfte verlassen sich derzeit auf das gedruckte Mindesthaltbarkeitsdatum von Fleisch- und Fischprodukten, das auf allgemeinen Vorhersagen basiert. Diese Vorhersagen sind jedoch oft ungenau und führen dazu, dass Produkte vorzeitig entsorgt werden. Zum Beispiel wird für Schweinefleischstücke bei einer Lagertemperatur von 5°C eine Vorhersage von 8 +/- 3 Tagen gemacht. Aus Sicherheitsgründen werden die Mindesthaltbarkeitsdaten oft auf 5 Tage begrenzt, was zu einer erheblichen Verschwendung von mindestens 48.000 Tonnen pro Jahr in der Schleswig-Holstein/Syddanmark/Sjælland-Region führt.
Dieses Projekt zielt darauf ab, eine bessere Ressourcennutzung zu ermöglichen, indem ein Sensor entwickelt wird, der präzise Messungen des Verfallsdatums von Fleisch ermöglicht. Dadurch können bis zu 50% der aktuellen Fleisch- und Fischabfälle vermieden werden. Der Sensor liefert genaue Informationen über den Frischegrad der Produkte und ermöglicht eine optimale Nutzung, anstatt sie vorschnell wegzuwerfen.
Ziel und Ansatz
PRECISE entwickelt einen Handsensor zur Echtzeitmessung des Frischegrads von Fleisch- und Fischprodukten. Der Sensor basiert auf einem Mikro-Kantilever und nutzt den Biomarker Kadaverin, um den Verderbsgrad zu bestimmen. Ein fortschrittlicher Algorithmus und künstliche Intelligenz korrelieren die Messwerte mit den Keimzahlen für eine genaue Produktsicherheit. Das grenzüberschreitende Konsortium aus SDU Sønderborg, Fraunhofer ISIT und AmiNIC ApS arbeitet gemeinsam daran, diese innovative Methode zur Bestimmung des Verfallsdatums von Fleisch und Fisch im Einzelhandel einzuführen.
Projektpartner | |
Syddansk Universitet/ Mads Clausen Institute
Fraunhofer Institute for Silicon Technology
Dieses Projekt ist teilweise gefördert durch Interreg Deutschland-Danmark und der Europäischen Union unter der Fördernummer 03-2.3-22.
|
|
PRECISE
Intelligent løsning til bæredygtig kødproduktion og -forbrug
| Projektperiode: | 01.04.2023 - 31.03.2026 |
| Projektleder: | Prof. Dr.-Ing. Horst Hellbrück |
| Medarbejdere: | Sebastian Hauschild, M.Sc., tidligere Domenic Hampf, B.Sc. |
Baggrund
Restauranter og fødevarebutikker er i dag afhængige af den trykte holdbarhedsdato på kød- og fiskeprodukter, som er baseret på generelle prognoser. Disse prognoser er dog ofte unøjagtige og medfører, at produkter kasseres for tidligt. For eksempel anslås holdbarheden for stykker af svinekød ved en opbevaringstemperatur på 5 °C til 8 +/- 3 dage. Af sikkerhedsmæssige årsager begrænses holdbarhedsdatoen ofte til 5 dage, hvilket medfører et betydeligt spild på mindst 48.000 tons om året i regionen Schleswig-Holstein/Syddanmark/Sjælland.
Dette projekt har til formål at muliggøre en bedre udnyttelse af ressourcerne ved at udvikle en sensor, der præcist kan bestemme holdbarheden af kød. Dermed kan op til 50 % af det nuværende spild af kød og fisk undgås. Sensoren leverer præcise oplysninger om produkternes friskhedsgrad og gør det muligt at udnytte dem optimalt i stedet for at kassere dem for tidligt.
Mål og tilgang
PRECISE udvikler en håndholdt sensor til realtidsmåling af friskhedsgraden af kød- og fiskeprodukter. Sensoren er baseret på en mikro-cantilever og anvender biomarkøren cadaverin til at bestemme graden af fordærvelse. En avanceret algoritme og kunstig intelligens korrelerer måleværdierne med kimtallene for at muliggøre en præcis vurdering af produktsikkerheden. Det grænseoverskridende konsortium bestående af SDU Sønderborg, Fraunhofer ISIT og AmiNIC ApS arbejder sammen om at introducere denne innovative metode til bestemmelse af holdbarheden af kød og fisk i detailhandlen.
Projektpartner | |
Syddansk Universitet/ Mads Clausen Institute
Fraunhofer Institute for Silicon Technology
Dette arbejde er delvist finansieret af Interreg Deutschland-Danmark og Den Europæiske Union under bevillingsnummer 03-2.3-22.
|
|
